Le coût de séquençage du génome d’un patient a chuté, en vingt ans, de 2 milliards de dollars à quelque 500 euros, ouvrant la voie à la médecine personnalisée et au dépistage prénatal. Mais l’analyse de quelque 200 gigaoctets de données ADN pour chaque génome reste chère et longue. Deux amis d’enfance, le mathématicien Nicolas Philippe, auteur d’une thèse en bio-informatique, et l’informaticien Guillaume Buwalda ont conçu une plate-forme d’analyse génomique qui facilite ce décryptage, en partenariat avec le CHU de Montpellier.

Les deux entrepreneurs ont fondé la start-up SeqOne en 2017 qui développe des algorithmes par types de maladies rares, chroniques ou cancéreuses. A partir du séquençage, la plate-forme détecte les mutations et cherche une correspondance avec les effets des maladies. Elle utilise de l’intelligence artificielle déterministe, compréhensible par les experts, pour accélérer l’analyse des données car il y a des millions de mutations possibles, tout en assurant la traçabilité du processus.